NVIDIA Jetson Nano Developer Kit

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit / 945-13450-0000-100 — це набір розробника, що включає в себе невеликий, але потужний мікрокомп'ютер NVIDIA Jetson Nano, реалізований в форм-факторі обчислювального модуля з встановленим на ньому радіатором повітряного охолодження, який розміщений на базовій платі, що дозволяє користуватися всіма можливостями обчислювального модуля і підключати всі закладені в його конструкцію фізичні інтерфейси: Ethernet, MIPI CSI-2 DPHY, HDMI 2.0, DP (DisplayPort), 4xUSB 3.0, USB 2.0 (Micro USB), GPIO 40-pin, I2C, I2S, SPI, UART.

NVIDIA Jetson Nano — досить продуктивний мікрокомп'ютер і дозволяє паралельно запускати кілька нейронних мереж для таких додатків, як класифікація зображень, виявлення об'єктів, сегментація і обробка мови. І все це на простій у використанні і енергоефективній платформі (енергоспоживання становить всього 5 Вт).

Jetson Nano забезпечує продуктивність 472 GFLOPS для швидкої роботи сучасних алгоритмів АІ на чотирьохядерному 64-бітному ARM процесорі і 128-ядерному інтегрованому графічному процесорі NVIDIA на архітектурі Maxwell ™ з 4 ГБ оперативної пам'яті формату LPDDR4. Все це дозволяє запускати кілька нейронних мереж паралельно і обробляє кілька камер високої роздільної здатності одночасно.

Jetson Nano також підтримується NVIDIA JetPack, який включає в себе пакет підтримки плат (BSP), програмні бібліотеки CUDA, cuDNN і TensorRT для Deep Learning, комп'ютерного зору, обчислень на GPU, обробки мультимедіа та багато чого іншого. JetPack SDK також включає в себе можливість власної установки популярних платформ машинного навчання (ML) з відкритим вихідним кодом, таких як TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras і MXNet, що дозволяє розробникам швидко і легко інтегрувати свою улюблену AI модель.

Технічні характеристики:

GPU: 128-ядерний графічний процесор на архітектурі Maxwell ™

Процесор: чотирьохядерний процесор на архітектурі ARM® Cortex®-A57

Оперативна пам'ять: 4 ГБ, 64-бітна LPDDR4

Сховище: Слот для карти Micro SD (потрібна зовнішня карта на, мінімум, 16 ГБ)

Відео:

• Кодування: 4K @ 30 (H.264 / H.265)
• Декодування: 4K @ 60 (H.264 / H.265)

інтерфейси:

• Ethernet: 10/100 / 1000BASE-T з автоматичним узгодженням
• Камера: 12-канальна (3x4 АБО 4x2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1,5 Гбіт / с)
• Дисплей: HDMI 2.0, DP (DisplayPort)
• USB: 4x USB 3.0, USB 2.0 (Micro USB)
• Інші: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART

Живлення:

• Micro USB (5В 2А)
• Гніздо для подачі постійного струму (5 В, 4 А)

Габаритні розміри:

• Основний модуль: 69,6 мм × 45 мм
• Весь комплект: 100мм × 80мм × 29мм

Елементи мікрокомп'ютера:

1. Слот для карти microSD для основного сховища
2. 40-контактний роз'єм розширення GPIO
3. Порт Micro-USB для входу живлення 5В або для передачі даних
4. Порт Gigabit Ethernet
5. Порти USB 3.0 (4 од.)
6. Вихідний порт HDMI
7. Роз'єм DisplayPort
8. Роз'єм DC Barrel для входу живлення 5В
9. Роз'єми камери MIPI CSI-2

NVIDIA Jetson Nano поряд з Raspberry Pi 4, є представниками одного сегмента бюджетних мікрокомп'ютерів, але в той же час мають деякі суттєві відмінності. Для тих, хто сумнівається у виборі між цими двома моделями, ми рекомендуємо переглянути відео з докладним порівнянням характеристик і продуктивності цих мікрокомп'ютерів в різних режимах:

А для спільноти розробників виробник NVIDIA випустив захоплюючий і інформативний веб-семінар з сесією питань і відповідей, щоб розповісти більше про апаратне і програмне забезпечення Jetson Nano. У ньому ви дізнаєтеся як можна створювати і розгортати власні моделі глибокого навчання, а також створювати автономних роботів і інтелектуальні пристрої на базі штучного інтелекту.

У комплект поставки включено:

1. Модуль NVIDIA Jetson Nano і базова плата
2. Короткий посібник користувача і інформація про підтримку
3. Паперова підставка

У комплект поставки НЕ включено:

1. Карта microSD (рекомендується мінімум 32 ГБ UHS-1)
2. USB-клавіатура і миша
3. Комп'ютерний дисплей (HDMI або DP). Адаптери HDMI-DVI не підтримуються. Використовуйте дисплей, який має вхід HDMI або DP.
4. Блок живлення Micro-USB
5. Для початку роботи також потрібен комп'ютер з підключенням до Інтернету та можливість прошивки карти microSD.